產業人才需求是產教深度融合的內核，是職業教育人才培養的根本依據，是吸引企業參與職業教育辦學的根本動力。2022年12月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于深化現代職業教育體系建設改革的意見》，提出“搭建人才供需信息平臺，推行行業規劃和人才需求發布制度”的建設要求。今年4月教育部辦公廳發布《關于開展市域產教聯合體建設的通知》，進一步明確搭建聯合體人才供需信息平臺的要求。產業發展和國家政策都在迫切要求依托專業力量開展產業人才需求研究，科學引導職業教育供給側改革，切實提升職業教育適應性。
一、供需不匹配是制約職教發展一大痛點
科學技術的發展帶來產業與職業崗位的持續變革，引發人才需求的持續變化。唯有及時研究產業和職業發展趨勢，分析其對人才規模、層次、類型、能力等方面的需求，才能準確引導職業教育人才供給規模、結構與質量適應現在及未來產業發展的客觀要求，高質量推動職業教育供給側結構性改革。將產業人才需求調研作為確定職業教育規模、專業與課程的基礎性和前提性工作，已成為絕大多數職業教育發達國家的共識和普遍做法。
職業院校人才培養與產業需求不匹配是當前職業教育發展中的突出問題，也是制約職業教育發展的一大痛點。部分業務主管部門、省市政府、行業組織、職業院校、職業教育行業教學指導委員會和咨詢企業等機構與組織已經在開展產業人才需求調研并發布相關報告，但也存在普遍性問題：第一，在組織性上，主要表現在主管部門、行業、行指委、院校多頭開展調研，缺乏統一協調機制，企業數據反復采集，信息碎片化、孤島化問題突出，分析報告權威性欠缺；第二，在科學性上，主要表現為需求指標確定隨意、數據來源不明、樣本量偏少、抽樣隨機、數據分析黑箱、分析結論主觀等，研究報告科學性不高；第三，在指導性上，主要表現在需求與供給“兩張皮”，需求分析結論對職業教育供給側結構性改革缺乏科學、持續引導等。
究其原因，產業人才需求研究是勞動經濟學的重要分支，也是職業教育研究的重要領域，是一個專業性、科學性、系統性要求非常高的研究領域，而目前國內開展的大部分產業人才需求調研缺乏專業理論、方法和團隊支撐。一是我國產業人才需求分析相關理論研究，尤其是同時考慮需求分析與職業教育供給的相關理論研究基礎較為薄弱；二是企業需求數據采集困難，對采集哪些數據、如何采集數據缺乏方法研究與機制設計；三是現有大多數機構不具備科學開展產業人才需求研究的專業能力與資源調配能力。
二、產業人才需求研究的關鍵與借鑒
研究表明，職業教育對經濟社會貢獻度大的國家和地區，政府均設立專門機構，研究產業人才需求變化情況，定期發布需求數據。各個國家和地區采取的策略雖有不同，但基本是圍繞“誰研究”“研究什么”“如何研究”三個問題展開。這也是我國開展產業人才需求研究的三個關鍵問題。
問題一：誰研究，即產業人才需求研究主導模式。
不同國家和地區主導產業人才需求研究與信息發布的機構不同，主要分為三類：勞動部門主導、教育部門主導和產業主管部門主導。
勞動部門主導模式的典型案例是美國。1998年，美國勞工部就業與培訓管理局開發并向公眾免費開放“職業信息網絡”（O*NET），涵蓋近千種職業的供需實時信息，在學校與崗位、供給與需求之間架設了實時信息聯通通道。
教育部門主導模式的典型案例是德國。德國依托聯邦職業教育研究所（BIBB）和雇主協會，基于企業人才需求與職業要求，每年開展教育職業目錄的開發與更新工作，已形成了完善的標準與程序，保證職業教育供給與需求的對接。
產業主管部門主導模式的典型案例是中國臺灣地區。由臺灣發展委員會整合經濟、交通等產業主管部門，開展智能制造、人工智能等重點產業人才需求調查與預測，基于產業人才供需信息，制定人才發展戰略，相關供需報告定期發布在產業人力供需資訊網站上。
不同機構主導產業人才需求研究的出發點、側重點和信息特征存在差異。勞動部門主導模式以匯集分析職業信息為出發點，側重職業特征與職業變化趨勢分析，信息量最豐富且標準化程度高；教育部門主導模式以供給如何匹配需求為出發點，側重研究產業和職業變化對教育產生的影響，對教育供給指導性更強，企業需求信息資源主要來自雇主協會，更關注信息深度挖掘；產業主管部門主導模式以服務產業發展規劃為出發點，側重產業未來變化對人才的需求，信息前瞻性更強。我國開展產業人才需求研究必須統合協調產業主管部門、教育部門和人社部門的需求與資源，借鑒成功經驗進行制度框架的頂層設計。
問題二：研究什么，即產業人才需求分析框架。
產業人才需求分析框架需要確定分析對象和分析內容兩個層面的問題。
分析對象即確定面向哪些產業開展人才需求分析，美國O*NET涉及的面最廣，覆蓋了絕大多數行業與職業；中國臺灣地區則選擇新興產業和支柱產業進行分析。我國在推進產業人才需求研究時不宜全面開展，應選擇戰略重點產業先行先試，成熟后再考慮逐步擴展到更大范圍。
產業人才需求分析內容框架通常包含4個部分的內容：產業發展與變化趨勢、產業人才需求量化分析、產業人才需求質性分析、供給建議。美國O*NET的內容框架涵蓋面最廣，分析內容細致，包括圍繞職業分析職業要求、勞動力市場特征、崗位信息；圍繞員工的特質、能力與經驗要求。我國確立產業人才需求分析內容框架時需要立足國情、產業實際和職業教育供給需要，科學確定分析內容指標體系。
問題三：如何研究，即產業人才需求數據來源與研究方法。
產業人才需求數據來源主要包括：政府統計數據、通過大數據技術手段抓取的網絡招聘信息數據和面向雇主和雇員發放問卷獲取的調研數據等。
獲取數據的方法包括傳統的問卷調查和新興的大數據分析。問卷調查主要用于收集當前和未來短期內的信息，對調研工具設計、實地調查、數據清理等技術要求高，時間、人力和物力投入成本均比較大。大數據分析主要采用網絡爬蟲等技術，提供相對實時的技術變化和技能需求信息，對搜索算法、技術技能的編碼分類等要求較高。
統計數據、問卷數據和招聘數據只能呈現過去和當下的需求，還需要建立科學的人才預測模型，目前常用預測模型包括灰色預測模型、組合預測模型和BP神經網絡模型等。不論是數據來源渠道、數據獲取方法和預測模型設計都需要專業理論與專業方法的有效支撐。
三、立足省域依托大數據搭建研究平臺
立足省市建立高質量供需對接機制，建立專業機構系統分析和產業人才需求變化追蹤，建立區域產業人才供需信息發布平臺，是提升職業教育適應性的可行之路。
第一，以各省份大數據局建設為契機，開發人才供需大數據平臺，協同并整合發改委、工信部門、國資委等產業主管部門，以及人社部門、教育部門、統計部門等的資源與數據，建立完整、準確、及時的省域、市域以及重要行業細分領域的人才需求信息。
第二，在省市層面建立產業人才研究專業智庫，協同職業教育學、勞動經濟學、產業經濟學等研究領域的專業人員，開展產業人才研究，包括確立產業人才需求分析內容框架與指標體系、研究需求數據采集方法與路徑、構建產業人才需求預測模型等，開展產業人才需求與職業教育供給匹配研究，包括圍繞規模、層次、類型、能力等建立產業人才需求與職業教育供給匹配機制等。
第三，定期發布產業人才供需分析報告，有效引導省域內職業院校規模、專業、課程與產業規模、產業布局、人才需求的精準適配、有效對接。
現代職業教育高質量發展需要不斷增強職業教育適應性，培養更多與產業發展需求高度匹配的高素質技術技能人才，開展產業人才需求研究以支撐職業教育供給側改革勢在必行。
來源: 中國教育報2023年6月13日第5版，作者付雪凌系華東師范大學職業教育與成人教育研究所所長助理，石偉平系華東師范大學終身教授、職業教育與成人教育研究所名譽所長。
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